Previsiones para Semana Santa: ¿cuándo se puede empezar a confiar en ellas?

Te explicamos por qué la fiabilidad de las predicciones meteorológicas mejora a medida que se aproxima la fecha

Maddalen Iza

Maddalen Iza

La Semana Santa 2024 se aproxima y con ella la pregunta más importante de estas fechas, ¿qué tiempo va a hacer? Hermandades y cofradías siguen con atención las previsiones meteorológicas, así como las familias que planean sus vacaciones. Pero, ¿con cuánta antelación podemos fiarnos de las predicciones?

VÍDEO: La fiabilidad de las predicciones meteorológicas empeora con el tiempo

Aunque el comportamiento de la atmósfera es notoriamente fluctuante, las previsiones meteorológicas para el corto plazo, específicamente para las próximas 12 o 24 horas, suelen ser muy exactas. Incluso aquellas que se extienden a 2 o 5 días mantienen un grado de fiabilidad notable.

Sin embargo, al intentar hacer pronósticos que superan los 10 días, la tarea se vuelve más compleja y la precisión disminuye significativamente conforme se amplía el margen temporal. Este fenómeno ocurre debido a la naturaleza caótica de la atmósfera.

Previsiones Semana Santa
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Previsiones Semana Santa: ¿por qué no son fiables a más de 10 días?  

Para entender cómo se puede prever el clima, es esencial familiarizarse con los modelos de predicción numérica. Estos no son más que programas matemáticos diseñados para anticipar el comportamiento futuro de la atmósfera basándose en su estado actual. Estos modelos son fundamentales para formular pronósticos meteorológicos a futuro.

Sin embargo, es crucial reconocer que estas previsiones no son absolutas. Lo que esto implica es que, incluso partiendo de un conjunto idéntico de condiciones iniciales, es decir, la situación actual de la atmósfera, cada vez que solicitamos una predicción al modelo, este nos ofrece un resultado que puede variar respecto al anterior. Esto se debe a la inherente incertidumbre y complejidad de la atmósfera.

Frente a la variabilidad y la incertidumbre en la predicción del tiempo, se adopta una estrategia que consiste en solicitar al modelo que realice diversas proyecciones.

Cabe destacar que todas estas proyecciones se basan en un mismo punto de partida. Es decir, las condiciones iniciales son idénticas, pero cada proyección se desarrolla de manera independiente, representando distintas posibilidades futuras.

Al disponer de varias predicciones, es posible realizar un análisis comparativo de los resultados obtenidos.

Por ejemplo, si de un total de diez pronósticos, siete indican que habrá lluvia en Sevilla, se puede concluir que existe un 70% de posibilidad de que llueva en dicha ciudad. Este método permite estimar la fiabilidad de las predicciones meteorológicas con un cierto grado de confianza.

Previsión de conjunto a 24 horas de 17 predicciones del modelo NCEP. Fuente: NOAA ESRL PSD

¿Por qué no funciona para predecir el tiempo dentro de un mes?

Para ilustrar mejor este concepto, tomemos como referencia un ejemplo hipotético. Imaginemos un mapa (como el de arriba) que muestra las predicciones meteorológicas para las próximas 24 horas.

En este mapa, se destacan dos grupos de líneas, una azul y otra roja, cada una compuesta por 17 líneas más delgadas. Cada una de estas líneas delgadas representa una previsión individual.

Lo que este mapa nos revela es que todas las predicciones dentro de cada grupo concuerdan bastante entre sí, algo que es común en pronósticos a corto plazo, como los de un día. Esta uniformidad en las previsiones nos permite ofrecer pronósticos meteorológicos con una alta probabilidad de acierto.

Sin embargo, al extender la proyección a 15 días, el panorama cambia significativamente. Pasados aproximadamente 5 días, observamos que cada predicción empieza a divergir considerablemente de las demás.

Este fenómeno es una manifestación del caos intrínseco a la atmósfera, donde pequeñas variaciones en las condiciones iniciales pueden conducir a resultados muy diferentes a medida que el tiempo avanza.

Previsiones Semana Santa: ¿cuándo empezar a «fiarse» de ellas?

Cuanto más cercana esté la fecha de interés (en este caso, las previsiones para Semana Santa) mayor será la precisión de las predicciones meteorológicas, alcanzando normalmente un nivel de fiabilidad aceptable hasta los diez días de anticipación.

No obstante, es crucial considerar la notable variabilidad climática asociada a la primavera, que puede reducir aún más la capacidad de previsión durante esta estación.

Por tanto, siempre recomendamos estar atentos a nuestras actualizaciones meteorológicas conforme se aproxime el evento de interés, con el fin de obtener las predicciones más fiables y detalladas posibles.

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